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Soutenance de : Abderraouf BOUAFIA Détails

République Algérienne Démocratique et Populaire

Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Université du 20 Août 1955 Skikda

 Faculté de Technologie                                                          

Département de Pétrochimie et Génie des Procédés

 

Thèse présentée en vue de l’obtention du diplôme de

Doctorat LMD

 

Filière : Hygiène et sécurité Industrielle

 

Spécialité : Sécurité Industrielle et Environnement, Maitrise des Risques

 

Présentée par : Abderraouf BOUAFIA

 

Intitulée:

      Matrice des risques : cas de la zone

          pétrochimique de  Skikda



 

Devant le jury composé de :

ZIGHED Lilia Prof. Présidente Université de Skikda
MEDJRAM Mohamed Salah Prof. Rapporteur Université de Skikda
ZENNIR Youcef Prof. Examinateur Université de Skikda
CHAIB Rachid Prof. Examinateur Université de Constantine 1
ROUAINIA Mounira Prof. Invité Université de Skikda

 
Résumé

Aujourd'hui, l'industrie pétrochimique se préoccupe non seulement de la qualité des processus de
production, mais aussi de la sécurité. L'objectif de l'analyse des risques est de s'assurer que les risques
majeurs dans les domaines industriels soient suffisamment faibles ou que des moyens de préventionprotection

soient déjà mis en œuvre pour lutter contre ces risques. Les accidents industriels majeurs
pourraient être évités si de tels scénarios étaient préalablement identifiés, grâce à des méthodes
d'identification des risques. Dans telles situations, les analystes de risques se réfèrent souvent à l'analyse
quantitative des risques (QRA), qui est une approche solide et cruciale pour l'évaluation et la gestion
appropriées des risques industriels. Elle consiste essentiellement à identifier les événements accidentels
potentiels, à estimer leur fréquence et à analyser leurs conséquences, en utilisant des méthodes appropriées
(Hazard operability (HAZOP) ou Hazard identification (HAZID), arbre de défaillances, arbre
d'événements, modèles physiques et empiriques des effets des conséquences, modèles de vulnérabilité,
etc.). L'objectif est d'estimer les risques individuels et sociétaux et par conséquent, d'étudier et d'appliquer
des mesures appropriées qui répondent efficacement à cette évaluation. Divers modèles et algorithmes de
vulnérabilité ont été mis au point pour modéliser différents types d'accidents majeurs et pour prévoir leurs
conséquences. Dans ce contexte, le modèle d'explosion des zones obstruée, obstructed region explosion
model (OREM) est utilisé pour approfondir la compréhension du phénomène physique conduisant à un
incendie et à une explosion en utilisant des modèles analytiques tels que le modèle multi-énergie, le modèle
de risque vulnérabilité (VULN) et le modèle d’impact (MPACT), pour modéliser les phénomènes
accidentels et calculer leur impact sur la population et les structures environnantes. En outre, il est
nécessaire d'utiliser l'outil SAFETI (Software for the Assessment of Flammable, Explosive and Toxic
Impact) de Det Norske Veritas (DNV) pour la modélisation, qui s'avère être un outil supplémentaire
puissant pour la recherche expérimentale et théorique du QRA. Ensuite, le développement d'une matrice de
risques représentant la gravité des risques étudiés pour quantifier les effets indésirables des conséquences
modélisé sur le cluster industriel ou l'habitat autour du GNL (gaz naturel liquéfier) Skikda. La réalisation
de ce travail permettra aux responsables d'entreprises ou d'organisations de l'utiliser comme un outil d'aide
à la décision dans l'élaboration de leur plan d'action.
Mots-clés : QRA, industrie pétrochimique, OREM, modèle multi-énergie, incendie et explosion. Matrice
des risques.

Résumé
Risk matrix: the case of the Skikda petrochemical zone
Abstract
The petrochemical industry today is concerned not only with the quality of production processes but also with safety. Risk analysis aims to ensure that major risks in industrial areas are sufficiently low or that preventive and protective measures are already in place to combat these risks. Major industrial accidents could be avoided if such scenarios were previously identified, thanks to risk identification methods. In such situations, risk analysts often refer to Quantitative Risk Analysis (QRA), which is a solid and crucial approach for the proper assessment and management of industrial risks. It essentially consists of identifying potential accidental events, estimating their frequency and analyzing their consequences, using appropriate methods (HAZOP or HAZID, fault tree, event tree, physical and empirical models of the effects of consequences, vulnerability models, etc.). The objective is to estimate individual and societal risks and therefore to study and apply appropriate measures that respond effectively to this assessment. Various vulnerability models and algorithms have been developed to model different types of major accidents and to predict their consequences. In this context, the obstructed area explosion model (OREM) is used to deepen the understanding of the physical phenomenon leading to fire and explosion by using analytical models such as the multi-energy model, the risk model (VULN), and the model (MPACT), to model accidental phenomena and calculate their impact on the population and surrounding structures. Also, it is necessary to use DNV’s SAFETI tool for modeling, which proves to be a powerful additional tool for experimental and theoretical research for QRA. Secondly, the development of a risk matrix representing the severity of the risks was studied to
quantify the undesirable effects of the modeled consequences on the industrial cluster or habitat around GL1K Skikda. The completion of this work will enable company or organization managers to use it as a decision support tool in the development of their action plan.
Keywords: QRA, petrochemical industry, OREM, Multi Energy model, fire and explosion. Risk matrix


مصفوفة المخاطر: حالة منطقة سكيكدة للبتروكيماويات
ملخص
لا تهتم صناعة البتروكيماويات اليوم بجودة عمليات الإنتاج فحسب، بل بالسلامة أي ًضا. الهدف من تحليل المخاطر هو التأكد من
أن المخاطر الرئيسية في المناطق الصناعية منخفضة بما فيه الكفاية أو أن التدابير الوقائية والحمائية موجودة بالفعل لمكافحة هذه
المخاطر. يمكن تجنب الحوادث الصناعية الكبرى إذا تم تحديد مثل هذه السيناريوهات مسبقًا، وذلك بفضل طرق تحديد المخاطر.
في مثل هذه الحالات، غالبًا ما يشير محللو المخاطر إلى التحليل الكمي للمخاطر ) ،(QRAوهو نهج قوي وحاسم للتقييم السليم
وإدارة المخاطر الصناعية. وهي تتكون أسا ًسا من تحديد الأحداث العرضية المحتملة، وتقدير تواترها وتحليل عواقبها، باستخدام
الأساليب المناسبة ) HAZOPأو ،HAZIDشجرة الأخطاء، شجرة الأحداث، النماذج المادية والتجريبية لتأثيرات العواقب،
ونماذج الضعف، وما إلى ذلك(. الهدف هو تقدير المخاطر الفردية والمجتمعية وبالتالي دراسة وتطبيق التدابير المناسبة التي
تستجيب بشكل فعال لهذا التقييم. تم تطوير خوارزميات ونماذج الضعف المختلفة لنمذجة أنواع مختلفة من الحوادث الكبرى
والتنبؤ بعواقبها. في هذا السياق، يتم استخدام نموذج انفجار المناطق المعاقة OREMلتعميق فهم الظاهرة الفيزيائية التي تؤدي
إلى نشوب الحرائق والانفجارات باستخدام نماذج تحليلية مثل نموذج الطاقة المتعددة، ونموذج مخاطر ،VULNونموذج
،MPACTلنموذج عرضي الظواهر وحساب تأثيرها على السكان والهياكل المحيطة. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري
استخدام أداة DNV SAFETIللنمذجة، والتي تثبت أنها أداة إضافية قوية للبحث التجريبي والنظري لـ .QRAأخيرا وليس
أخرا، يتم تطوير مصفوفة المخاطر التي تمثل خطورة المخاطر المدروسة لتحديد الآثار غير المرغوب فيها للعواقب المجسدة
على الكتلة الصناعية أو السكان المحيطين حول GL1Kسكيكدة. سيمكن إكمال هذا العمل مديري الشركة أو المنظمة من
استخدامه كأداة لدعم القرار في تطوير خطة العمل الخاصة بهم.
كلمات دلاليه: ،QRAصناعة البتروكيماويات، ،OREMنموذج متعدد الطاقة، الحرائق والانفجارات. مصفوفة المخاطر

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