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Soutenance de Rochdi BOUCHEBBAT

République Algérienne Démocratique Et Populaire

Ministère De L’enseignement Supérieur Et De La Recherche Scientifique

Université 20 Août 1955- Skikda

Faculté De Technologie, Département De Génie Electrique

 

Thèse présentée par:  Rochdi BOUCHEBBAT, Pour L’obtention Du diplôme de Doctorat, Option: Automatique

Thème: Algorithmes inspirés par la biologie appliqués pour la commande des systèmes.

 

Soutenue   Le **/**/****

                    

Jury Composé De:

Président        LACHOURI Abderrazek   Pr      Université de Skikda
Rapporteur      GHERBI Sofiane           MCA   Université de Skikda
Examinateur    BOUDEN Toufik            Pr      Université de Jijel
                    RAMDANI Messaoud     Pr      Université de Annaba
                    AHMIDA  Zahir            MCA   Université de Skikda
                    MEHENAOUI Lamine     MCA   Université de Skikda

 

 

Résumé

 L’observation des phénomènes naturels a toujours été une source d’inspiration pour l’être humain, en effet, la nature trouve toujours des solutions optimales pour sa survie. Dans ce cadre, on assiste ces derniers temps à une forte tendance vers l’utilisation des systèmes bio-inspirés dans tous les domaines. Dans cette thèse, on fait une synthèse des différents algorithmes bio-inspirés récents, et leur potentielle exploitation dans le domaine de l’automatique. Chacun de ces algorithmes, selon sa spécificité, apporte une contribution non négligeable sois à la commande des systèmes sois à l’optimisation. En effet, un contrôleur inspiré du système immunitaire peut augmenter de façon substantielle la robustesse d’une boucle de commande, les réseaux de neurones inspirés du fonctionnement du cerveau humain, apportent leur adaptabilité et leur capacité d’apprentissage. Des solutions optimales sont trouvées par des algorithmes d’optimisation tels que l’algorithme génétique, l’optimisation par les essaims particulaires ou par les colonies de fourmis. L’application de ces algorithmes bio-inspirées pour la commande de systèmes particuliers, soumis à diverses contraintes, montre un apport certains.

Mots clés : systèmes bio-inspirés, optimisation, commande des systèmes.

 

Abstarc

The observation of natural phenomena has always been a source of inspiration for the human being; in fact, nature always finds optimal solutions for its survival. In this context, there has recently been a strong trend towards the use of bio-inspired systems in all fields. In this thesis, we synthesize the various recent bio-inspired algorithms, and their potential use in the field of automation. Each of these algorithms, according to its specificity, makes a significant contribution to the control of systems and to optimization. Indeed, a controller inspired by the immune system can substantially increase the robustness of a control loop, neural networks inspired by the functioning of the human brain; bring their adaptability and their ability to learn. Optimal solutions can be found by bio-inspired optimization algorithms such as genetic algorithm, optimization by particulate swarms or ant colonies. The application of these bio-inspired algorithms for the control of particular systems, subjected to various constraints, shows a certain contribution.
Keywords - Bio-inspired systems, optimization, control systems

 

 

 

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BP 26 Route d'El-Hadaiek 21000 Skikda - ALGERIE

(Faculté de Technologie- Département de Pétrochimie & Génie des procédés)

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