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Soutenance de LOUAHEM M’SABAH Hanene

République Algérienne Démocratique Et Populaire

Ministère De L’enseignement Supérieur Et De La Recherche Scientifique

Université 20 août 1955- Skikda

Faculté De Technologie

Département génie Mécanique

 

Thèse présentée par LOUAHEM M’SABAH Hanene

en vue de l’obtention du diplôme de Doctorat LMD En Electromécanique  Option: mécanisation industrielle

Thème: Modélisation du phénomène de dégradation des roulements par le processus Wiener et Gamma

 

Soutenue publiquement le Mercredi 07/12/2016

Devant le jury composé de :

Université de Skikda

Professeur             

Lakhdar KHOCHEMANE

Président

Université de Skikda

Maitre de conférences A            

Azzedine BOUZAOUIT  

Encadreur

Université d’Annaba

Professeur

Elias HADJADJ Aouel

Examinateurs

Université de Constantine

Professeur

Rachid CHAIB

 

Université de Souk Ahras

Maitre de conférences A            

Nedjme Eddine BENCHOUIA

 

     

 

Résumé en arabe, français & anglais:

 

 

الملخص

 

عنوان المذكرة " نمدجة ظاهرة تدهور المدرجة الميكانيكية عن طرق منهجية وينر و غاما  "

 

الصيانة التنبؤية الفعالة تستند على نمطية و على التقنيات التنبؤية والتوقعية المستعملة في معالجة مختلف الظواهر، على هذا الأساس انطلاقا من المعارف و المعالم الهادفة ، نقترح مقاربة مبنية على مناهج ستوكاستيكية التي تمثل بنية رياضية من اجل نمدجة مظاهر التدهور المستمر و خاصة منهاج وينر و غاما.  

 

هذه الدراسة مخصصة من اجل متابعة نمط تدهور المدرجة الميكانيكية على مستوى مضخة فهي تسمح بتقدير مدة التشغيل المحدودة كذلك تقدمها مع مرور الزمن و تغيير حالتها عن طريق التحاليل الاهتزازية لان الاهتزازات هي ظواهر فيزيائية تستعمل من اجل تحديد أخطاء التشغيل بفعالية و حتمية أو تدهور الحالة العامة للآلة و التي تعطي أحسن قياس لحالة الآلة.        

 

هذه المنهجية سمحت لنا بتطوير نمط رياضي والذي يصف منهج تدهور المدرجات، إذن يعطينا توقع جيد لحالات الاعطاب و تخطيط جيد لعمليات الصيانة الممكنة.    

 

الكلمات المفتاحية: الصيانة التنبؤية، تحليل الاهتزاز، منهاجيه وينر،المناهج الستوكاستيكية ، عملية النمدجة.   

Résumé

Intitulé "Modélisation du phénomène de dégradation des roulements par le processus Wiener et Gamma"

Une maintenance prévisionnelle efficace repose sur la modélisation et sur des techniques de supervision et de pronostic utilisées pour modeler les différents phénomènes.  Sur cette base, et partant des connaissances et des paramètres significatifs, nous proposons une approche basée sur les processus stochastiques qui représentent une structure mathématique pour la modélisation, principalement les modèles de dégradation continue et plus  particulièrement le processus Wiener et Gamma.

Notre travail est consacré au suivi du processus de dégradation des roulements au niveau d’une motopompe et permet d’évaluer la durée de fonctionnement limite, ainsi que l’évolution dans le temps du changement d’état, par l’analyse vibratoire car les vibrations sont des phénomènes physiques utilisés pour mettre en évidence des défauts de fonctionnement ou de dégradation d’une machine tournante et donnent une meilleure mesure de son état. Cette méthodologie nous a permet de développer un modèle mathématique qui décrit le processus de dégradation des roulements, ainsi donc fournir une bonne prédiction des pannes et une planification efficiente d’action de maintenance.  

 

Mots clés : maintenance prévisionnelle, analyse vibratoire, processus stochastique, processus Wiener, modélisation.

 

 Abstract

Entitled "Modeling of bearings degradation phenomenon by wiener process and gamma"

Effective predictive maintenance relies on modeling and monitoring techniques and prognostic tools used to model the different phenomena. On that basis starting with the knowledge and the significant parameters, we propose an approach based on stochastic processes that represent a mathematical structure for modeling mostly continues degradation models in particular the Wiener process.

Our work is devoted to the control of bearings degradation process at a pump, and permits to evaluate the limit operating time and the evolution of the state change during time by the Vibration analysis because the vibrations are the physical phenomena used to bring out operating faults or degradation of a rotating machine and give a better measure of his state. This methodology permits to us to develop a mathematical model that describes the process of degradation of the bearings, so provide a good prediction of failures and efficient planning of maintenance action.

Keywords: predictive maintenance, vibration analysis, stochastic processes, Wiener process, modeling.

 

 

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Adresse:

BP 26 Route d'El-Hadaiek 21000 Skikda - ALGERIE

(Faculté de Technologie- Département de Pétrochimie & Génie des procédés)

E-mails:

fac.techno@univ-skikda.dz

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