Smaller Default Larger

Soutenance de BOUAKKAZ ABDERRAOUF détails

  

Thèse de Doctorat


Soumis au Département de Génie Mécanique dans la Satisfaction Partielle de l'Exigence d'un Dégrée Doctorat (LMD) en électromécanique


Spécialité : Systèmes Energétiques


Présenté par BOUAKKAZ ABDERRAOUF

Titre: Pilotage énergétiques d’un habitat multi-sources d’énergies

Soutenue publiquement le : 31/03/2021

Jury composé de :

Abderrezak METATLA                           Professeur Présidant Université de Skikda.
Salim HADDAD                                   Professeur Encadreur Université de Skikda.
Toufik REKIOUA                                  Professeur Examinateur Université de Bejaia
El Madjid BERKOUK                             Professeur Examinateur Polytechnique d'Alger.
Ridha KELAIAIA MCA                           Examinateur Université de Skikda.
Antonio Jose GIL MENA                        Professeur Invité Polytechnique d'Algesiras, Espagne.
Mario Luigi FERRARI                           Professeur Invité Université de Gênes, Italie.

 

Abstract


The energy consumption at the housing level continues to increase in recent years, in particular with the proliferation of new cities with a high population concentration in Algeria; whose conventional energy produced the gazes, which responsible for greenhouse gas emissions. Faced with the resulting consequences, it is now essential, more than necessary, to reduce energy consumption at the housing level, and to increase energy source based on new and renewable energy in order to replace conventional polluting energy sources. For this reason, it is necessary to determine an optimal strategy for efficient energy management while integrating new methods, approaches, design and renovation of the habitat.
To achieve this result, in the present work of thesis, we proposed a control mechanism with efficient energy management strategy that controls energy consumption in different time scales for a habitat powered by multiple sources based on renewable energies sources, to ensure the availability of energy for the user and rationalize the energy consumption with the possible minimum cost.
This mechanism of control allows to schedule the energy consumption based on data of weather forecast, the profile of energy demand as well as, a model of energy cost that considers the cost of both the energy used from grid and the battery for the optimal energy use. We also used the PSO optimization algorithm to schedule the energy consumption according to weather forecasts, cost and the provided data by the house occupant.
Keywords: Renewable energy, Habitat Multi sources, control, management, modelling, optimization.

 

Résumé


La consommation d'énergie au niveau de l'habitat continue d'augmenter ces dernières années, notamment avec la prolifération de nouvelles villes à forte concentration de population en Algérie; dont l'énergie conventionnelle produisait les gaz responsables des émissions de gaz à effet de serre. Face aux conséquences qui en découlent, il est désormais indispensable, plus que nécessaire, de réduire la consommation d'énergie au niveau de l'habitat, et d'augmenter la source d'énergie basée sur les énergies nouvelles et renouvelables afin de remplacer les sources d'énergie conventionnelles polluantes. Pour cette raison, il est nécessaire de déterminer une stratégie optimale pour une gestion efficace de l'énergie tout en intégrant de nouvelles méthodes, approches, conception et rénovation de l'habitat.
Pour atteindre ce résultat, dans le présent travail de la thèse, nous avons proposé un mécanisme de contrôle avec une stratégie de mangement d'énergie efficace qui contrôle la consommation d'énergie à différentes échelles de temps pour un habitat alimenté par des sources multiples basées sur des sources d'énergies renouvelables, afin d'assurer la disponibilité de l'énergie pour l'utilisateur et rationaliser la consommation d'énergie avec le coût minimum possible.
Ce mécanisme de contrôle permet de planifier la consommation d'énergie en fonction des données de prévisions météorologiques, du profil de la demande d'énergie ainsi que d'un modèle de coût énergétique qui prend en compte le coût à la fois de l'énergie utilisée du réseau et de la batterie pour une utilisation optimale de l'énergie. Nous avons également utilisé l'algorithme d'optimisation PSO pour planifier la consommation d'énergie en fonction des prévisions météorologiques, du coût et des données fournies par l'occupant de la maison.
Mots-clés: Energie renouvelable, Habitat Multi sources, commande, pilotage, modélisation, optimisation.

 

ملخص

 


يستمر استهلاك الطاقة على مستوى الموائل في الزيادة في السنوات الأخيرة ، لا سيما مع انتشار المدن الجديدة ذات
الكثافة السكانية العالية في الجزائر ؛ والتي تنتج طاقتها التقليدية الغازات المسؤولة عن الاحتباس الحراري. في مواجهة
العواقب المترتبة على ذلك ، من الضروري الآن ، و أكثر من اللازم ، تقليل استهلاك الطاقة على مستوى الإسكان ، وزيادة
مصادر الطاقة المعتمدة على الطاقة الجديدة والمتجددة من أجل استبدال مصادر الطاقة التقليدية الملوثة. لهذا السبب
، من الضروري تحديد استراتيجية مثالية لإدارة الطاقة بكفاءة مع دمج الأساليب الجديدة والنهج والتصميم وتجديد
الموائل.
لتحقيق هذه النتيجة ، في العمل الحالي للأطروحة ، اقترحنا آلية تحكم مع استراتيجية إدارة الطاقة الفعالة التي تتحكم
في استهلاك الطاقة في نطاقات زمنية مختلفة لموئل مدعوم من مصادر طاقة متعددة تعتمد على مصادر الطاقة
المتجددة ، لضمان توافر الطاقة من أجل المستخدم وترشيد استهلاك الطاقة بأقل تكلفة ممكنة.
تسمح آلية التحكم هذه بجدولة استهلاك الطاقة بناءً على بيانات التنبؤ بالطقس ، وملف الطلب على الطاقة ، بالإضافة
إلى نموذج لتكلفة الطاقة الذي يأخذ في الاعتبار تكلفة كل من الطاقة المستخدمة من الشبكة والبطارية للاستخدام
الأمثل للطاقة . استخدمنا أيضًا خوارزمية تحسين PSO لجدولة استهلاك الطاقة وفقًا لتوقعات الطقس والتكلفة
والبيانات المقدمة من قبل شاغل المنزل.
الكلمات المفتاحية: الطاقة المتجددة ، سكن ذات مصادر طاقة متعددة، التحكم ، قيادة ، النمذجة ، التحسين.

 

 

 

 

 

Adresse:

 

Contacts PGP

Adresse:

BP 26 Route d'El-Hadaiek 21000 Skikda - ALGERIE

(Faculté de Technologie- Département de Pétrochimie & Génie des procédés)

E-mails:

fac.techno@univ-skikda.dz

Research Space