Smaller Default Larger

Soutenance de MEKIDECHE MOHAMMED

République Algérienne Démocratique Et Populaire

Ministère De L’enseignement Supérieur Et De La Recherche Scientifique

Université 20 Août 1955- Skikda

Faculté De Technologie, Département De Génie électrique

 

Spécialité : Electronique, Option : Traitement du signal

Thése présentée par: MEKIDECHE MOHAMMED en vue de l'obtention du diplome de doctorat en sciences

 

Thème: Traitement d’Images par des Algorithmes Basés sur le Calcul Fractionnaire

 

Date de soutenance: Le **/**/****

 

Jury Composé De:

 

Président          Goutas Ahcene           Maitre de Conférence A à l’Université de Skikda
Rapporteur        Ferdi Youcef              Professeur à l’ENSB, Université de Constantine III
Examinateurs     Charef Abdelfatah       Professeur à l’Université de Constantine I
                       Khamadja Mohamed    Professeur à l’Université d’Oum El-Bouaghi 
                       Belmeguenai Aissa Professeur à l’Université de Skikda

 

 La soutenance aura lieu à la salle de soutenance, bloc Génie Civil

 

Résumé

Dans un système de traitement d’images, la segmentation est l’opération la plus importante. Actuellement, il n’existe pas de méthode universelle, et toute technique n’est efficace que pour un type d’application donné. En raison de ces contraintes, les diverses stratégies de traitement d’image qui ont été proposées ont affirmé leurs insuffisances et leurs limitations. Il est donc tout à fait normal d’explorer de nouveaux horizons et de trouver de nouvelles méthodes plus souples et plus efficaces. Alors, dans notre contribution nous avons exposé une nouvelle approche de segmentation des contours basée sur le calcul d’ordre fractionnaire. Ainsi, nous avons donné des exemples d’application des opérateurs dérivatifs d’ordre fractionnaires concernant les fonctions de filtrage et de détection des contours. L’intérêt essentiel de l’utilisation des opérateurs d’ordre fractionnaire dans la détection des contours réside dans le dépassement de l’étape de filtrage préalable. Alors, ce qui permet de simplifier la complexité des calculs et réduire le temps d’exécution qui est un facteur essentiel dans les applications en temps réel. L’évaluation de cette contribution s’incarne dans les résultats de simulation qui semblent assez prometteuses comparativement aux approches de segmentation classiques des contours.
Mots clés : Calcul fractionnaire, facteur fractionnaire, masques fractionnaires,

 

ABSTRACT

 

In an image processing system, segmentation is the most important operation. Currently, there is no universal method, and no any technique is only effective for a given type of application. Because of these constraints, the various image processing strategies that have been proposed have asserted their inadequacies and limitations. It is therefore perfectly normal to explore new horizons and find new methods that are more flexible and more effective. Then, in our contribution we exposed a new approach of contour segmentation based on the fractional order calculus. Thus, we have given examples of the application of fractional order derivative operators concerning functions of filtering and contour detection. The main advantage of using fractional order operators in the detection of contours lies in the fact that the pre-filtering step is exceeded. So, this simplifies the computational complexities and reduces the execution time which is a key factor in real-time applications. The evaluation of this contribution is embodied in the simulation results that seem quite promising compared to classical approaches of contours segmentation.
Keywords : Fractional calculus, fractional factor, fractional masks.

 

 الملخص

 ف نظام معالجة الصور، التجزئة ه العمل ةٌ الأكثر أهم ةٌ. حال اٌ، ل سٌ هنان طر مٌة عالم ةٌ، وأي
تمن ةٌ فعالة فمط لنوع مع نٌ من التطب كٌ. وبسبب هذه الم وٌد، أكدت استرات جٌ اٌت معالجة الصور
المختلفة الت الترحت أوجه لصورها ول وٌدها. ولذلن فمن الطب عٌ تماما استكشاف آفاق جد دٌة
وإ جٌاد أسال بٌ جد دٌة أكثر مرونة وأكثر فعال ةٌ. لهذا ف مساهمتنا كشفنا نهج جد دٌ من تجزئة كفاف
على أساس حساب ترت بٌ كسور. وهكذا، لدمنا أمثلة على تطب كٌ مشغل المشتمات النظام الكسري ف وظائف تصف ةٌ وكشف كفاف. والم زٌة الرئ سٌ ةٌ لاستخدام مشغل النظام الكسري ف الكشف عن
الأكفة تكمن ف حم مٌة أن خطوة ما لبل التصف ةٌ تٌم تجاوزها. لذلن، هذا بٌسط تعم دٌ الحسابات و مٌلل
من ولت التنف ذٌ الذي هو عامل رئ سٌ ف التطب مٌات ف الولت الحم مٌ .ً و تٌجسد تم مٌٌ هذه المساهمة
ف نتائج المحاكاة الت تبدو واعدة جدا ممارنة مع النهج التمس مٌ التمل دٌي للكفاف.
الكلمات الدالة؛ حساب كسري، عامل كسري، أقنعة كسرية

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Adresse:

 

Contacts PGP

Adresse:

BP 26 Route d'El-Hadaiek 21000 Skikda - ALGERIE

(Faculté de Technologie- Département de Pétrochimie & Génie des procédés)

E-mails:

fac.techno@univ-skikda.dz

Research Space